院士专家纵论智造创新发展与应用

中化新网讯 10月20日，“2024国际智能制造创新论坛”在武汉举行。作为2024东湖论坛系列重磅活动之一，论坛吸引500余位来自全球各地的智能制造专家、制造企业相关负责人、智能制造解决方案供应商代表等参与。论坛围绕国际智能制造技术发展前沿趋势，人工智能、数字孪生等新兴技术在制造业的应用前景、智能制造推进策略与实践展开研讨与交流。

“智能制造是第四次工业革命的核心技术，使人的智慧与机器智能得以充分发挥并相互启发式增长。”国际智能制造联盟荣誉主席、中国工程院院士周济致辞表示，智能制造是实现制造业转型升级的主要技术路径，是制造业高质量发展的核心驱动力。智能制造也是一项复杂的系统工程，推动智能制造领域的国际交流与合作共赢，是大势所趋、产业所需。

国际智能制造联盟主席杨华勇院士分享了人工智能赋能高端装备智能制造的进展。他解读了高端装备智能制造数字底座的内涵、AIGC赋能高端装备的难点与挑战等。他指出，企业落地AIGC，硬件是先决条件，大多数企业的推理需求远大于训练需求。“高端装备大模型+智能制造数字底座”是推进新型工业化的数字化系统工程，人工智能将重构高端装备研发设计运行的一体化。

美国爱荷华大学教授Andrew Kusiak指出，数字化是制造业生成式人工智能应用的推动者，人工智能将塑造未来制造业的关键发展。他表示，数字孪生是数字化制造的核心，生成式AI模型在制造业可用于训练数据和图像集的生成，创建代码、文本、图像、音频和视频等内容，以及规划决策和工程设计。

美国乔治亚理工学院教授David W. Rosen发表“人工智能制造：现状与未来方向”主题演讲，讲解了如何在点云（point cloud）表示的3D模型上应用机器学习方法，自动对制造过程进行分类，实现基于零件形状的制造工艺选择。

意大利米兰理工大学教授Enrico Zio围绕智能维护展开分享。他表示，智能维护即有计划的维护，是充分利用零件寿命的一种策略，可最大限度减少因维护活动导致的设备不可用时间。他强调，实现智能维护的关键技术是故障预测与健康管理。

上海交通大学溥渊未来技术学院院长、宁德时代首席制造官倪军教授发表“工业AI技术的革命性影响”主题演讲。他指出，工业人工智能应用与一般应用有很大不同，不仅需要开发人工智能算法，还需对工业场景有深入理解。同时，工业人工智能应用还需深入整合IT、DT、AT和OT，有效解决工业用户痛点。

新西兰奥克兰大学教授徐旬表示，随着智能技术发展，认知数字孪生已成为许多研究者关注的焦点。认知数字孪生是数字孪生的扩展版本，在数字孪生基础上实现认知功能，更加智能。

国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士认为，制造企业在推进智能制造过程中，需避开重自动化轻数字化、重单机自动化轻柔性自动化等八大误区。

论坛由湖北省人民政府主办，湖北省科学技术厅、湖北省经济和信息化厅指导。