一直以来,全球化工行业竞争一直在拼成本竞争力和工作效率。而随着人工智能发展,它正在逐渐成为化工行业提高劳动生产率的关键。
近期,埃森哲咨询公司的一项研究显示,在过去15年里,化工行业的劳动生产率年均增幅小于1%,远落后于其他行业。之所以出现这种情况,在于化工企业普遍面临员工年龄偏大,年轻人不愿从事一线化工工作,使得企业人才库萎缩,创新能力和劳动生产率受限。此外,占劳动力近一半的生产员工将90%的时间花在事务性任务和涉及简单判断的任务上,只有10%的时间花在复杂的判断任务上。
调整化工企业工作结构是一项繁重的人事工作,人工智能恰可以方便地调整工作结构、让生成式人工智能承担日常任务,从而解放工人,可以让他们专注于更有创意、更有意义的任务。此外,随着劳动力的老龄化,在临退休工人那里获取知识和经验,将其传授给现有员工对化工企业至关重要。生成式人工智能完全可以提供帮助,使用大型语言模型来访谈退休员工,并记录他们在处理特定情况和挑战方面的专业知识。
实际上,许多企业正在进行相关工作。6月25日,德国科思创公司宣布了一项全球成本节约计划,目标是到2028年年底,每年将节省4亿欧元的材料和人工成本。该公司特别提到了利用人工智能在未来继续提高效率和生产力。科思创的成本节约计划将包括尽可能提高生产、行政单位和其他领域的效率,并不断扩大创新渠道。另外,在产品创新方面,陶氏化学等化工企业已经在使用人工智能来改进产品配方,加快产品上市时间。
诚然,人工智能不能解决所有问题,甚至可能会带来新的挑战,但它将是解决劳动生产率难题的关键部分。那些发现并利用这项技术的公司将获得竞争优势。
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