中国软件评测中心：大模型发展将趋向多模态数据融合

　　中化新网讯 日前，中国软件评测中心发布《人工智能大语言模型技术发展研究报告(2024年)》并提出，未来大语言模型应用的发展趋势将更加注重多模态数据融合。

　　报告认为，多模态数据融合能使大模型更全面、真实地理解世界。未来的大模型数据将不仅包括自然数据，也包括从传感器获取的信息，利用不同模态之间的关联和互补，提高表达、理解、创造和推理能力。

　　报告提出，多模态数据的处理面临格式、特征和语义等方面的挑战。不同模态的数据在格式、特征和语义等方面存在差异，如何有效地融合和解析是亟需解决的问题。同时，随着数据量的增加，如何保证数据处理的效率和精度，也是面临的挑战之一。未来，多模态数据融合不仅要求模型具有强大的计算能力，还需要不断优化算法，以实现高效的处理和精准的解析。

　　值得关注的是，市场对大模型的算力需求正在不断提高，多模态数据融合的大模型恰好契合发展需求。据赛迪研究院预测，到2024年年底，我国将有5%~8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速会达到320%。

　　对于未来大模型在具体行业的应用前景，报告指出，相关产品的研发需结合行业深度进行定制。垂直领域大模型产品研发需要聚焦于具有深厚知识背景、高质量数据、稳定的数据供给、清晰规则以及明确需求的行业领域。通过这种方式，能够更有效地缔造出满足行业实际需求的专家系统和辅助操作系统，进而提升行业效率，优化工作流程。

　　报告提示，大模型的开发与应用需注重能效比与绿色计算。通过建立绿色计算标准和评估体系，来提高大模型的能效比并降低运行成本;通过改进大模型架构和算法设计，来降低计算复杂度和资源消耗。此外，量子计算、光计算等新型计算技术的应用有望显著提升计算效率，并减少能耗。