中化新网讯 7月16日,“AI深研新材料 数智引领新产业”人工智能赋能新材料论坛在重庆举行。论坛上,重庆索格深材科技有限公司(简称“索格深材”)揭牌,其自主研发的新材料专用模拟器NanoTitan Ultra首发。
新材料研发长期面临“试错—验证”周期长、成本高的行业性难题。传统实验方式下,一种新材料从发现到应用往往需要十年以上时间,计算模拟环节的算力瓶颈是关键制约因素之一。此次发布的模拟器源于欧洲科学院院士、上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石和上海交大徐振礼教授团队原创的随机分批(Random Batch)系列算法。该系列算法突破了传统多体模拟算力瓶颈,在大规模科学计算、材料模拟、药物研发、人工智能优化等领域具有应用前景。
该模拟器集成多GPU并行随机分批分子动力学模拟软件、高精度长程机器学习势函数模型、材料自主研发智能体三大模块,在同等计算规模下,成本仅为国际同类产品的十分之一以内,模拟效率可支撑百亿级原子体系的常态化计算。
据悉,该模拟器后续将持续迭代,面向新能源、半导体、先进化工等领域拓展应用场景,为高校科研院所及产业链企业提供数字化研发工具。
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近日,《浙江省推进工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》(简称《方案》)印发。《方案》提出,到2028年,打造具有国内影响力的工业互联网平台50个,形成高质量行业数据集、高水平工业智能体各100个,培...