第五届中国油气人工智能科技大会提出：以AI重塑油气产业全链条

中化新网讯 7月31日，第五届中国油气人工智能科技大会在北京昌平未来科学城举办。大会以“AI赋能油气产业绿色低碳与高质量发展”为主题，聚焦油气行业智能化转型的核心挑战与前沿路径，共同探索油气产业智能化、绿色化发展新路径。

中石化经纬有限公司党委委员、副总经理许利辉指出，随着自动化与信息化技术的进步，钻井模式正向智能钻井的愿景演进。智能钻井的核心在于钻井全流程数智化，通过钻前规划、钻中智控和钻后总结三阶段深度协同，构建自主感知、智能决策、精准执行的钻井大脑，推动钻井作业从传统经验驱动模式，向数据与模型双驱动的范式转变。他建议遵循“工程基础优先”“场景价值导向”“分层渐进实施”等核心原则，推进物理—数据双驱的智能钻井技术协同发展，实现人工智能（AI）技术与传统钻井工艺的深度整合。

中石油工程技术研究院副总经理、副院长汪海阁认为，钻井设计智能体是快速高质量完成设计任务的现实需求，通过虚实交互和大模型技术，可打造出能思考推理、自动设计执行步骤、自主执行设计优化的“虚拟设计师”。依托SmaurtDrilling钻井软件，中石油工程院构建了钻井设计与优化工作流，结合国产大模型，具备设计目标自主识别、校核自主计算、参数一键优化的能力。未来“钻井大脑”系统将覆盖钻井全生命周期，从规划、设计到监测与优化至统一平台，构建从方案制定到实时响应的数字化闭环。

昆仑数智科技有限责任公司数据智能事业部副总经理、人工智能业务部部长金玮表示，传统测井处理解释流程依赖专家经验，工作时效低、多解性强，制约老井油气潜力释放。他提出，老井再评价是亟待技术升级的高价值业务场景，应以“大模型理解任务、智能体统筹调度、小模型专业执行”原则，构建人机协同测井老井再评价智能体，助力“零进尺”增储、“低投入”增产。

“行业亟待构建能够跨场景泛化、随生产持续学习，并实现安全闭环决策的油气AI。”北京大学先进制造与机器人学院党委书记、教授宋洁认为，油气AI正从分析数据、生成方案，进一步走向感知现场、辅助决策和控制作业。“云—边—端”成为油气智能的基础模式，其边界不是按设备划分，而是由时延要求、模型规模和任务可调性共同决定。油气大模型走向真实工业应用，同样需要绿色算力底座支撑高效训练、快速推理与可靠运行。

会上发布《中国油气人工智能科技优秀案例（2025）》与油气人工智能系列成果，并为2026年油气人工智能科技优秀案例、优秀分论坛主席和优秀学生报告颁奖。