业界共探工业软件与AI融合新路径

中化新网讯 7月31日，第六届中国工业软件大会在重庆举行。会上，多位业内专家紧扣全球新一轮科技革命和产业变革趋势，立足人工智能（AI）与工业软件深度融合的时代命题，探索AI技术全面赋能工业软件的创新路径。

软通动力信息技术（集团）股份有限公司董事兼首席技术官刘会福表示，工业软件的底层逻辑、技术赛道与客户核心需求正经历根本性变革，AI正从“语言空间”走向“物理空间”，而工业正是这一变革的第一战场。

但同时，工业软件与AI的融合正面临诸多瓶颈。武汉开目信息技术股份有限公司董事长陈万领认为，当前工业软件与AI融合面临两大核心挑战：技术壁垒方面，通用大模型缺乏工业领域的机理约束与专业知识，推理结果存在不可控的“幻觉”，容错率远低于工业生产标准，无法直接应用于高可靠性的研发和生产环境；知识壁垒方面，工业经验多沉淀为工程师的碎片化隐性知识，企业缺乏结构化的知识库，加之私有化知识的保密需求，导致模型训练缺少高质量的标注数据。

针对上述挑战，陈万领提出三项研发原则：知识优先，坚持“先建设工业知识库，再训练专用模型”的路径，确保AI能力根植于真实的工业知识积淀；原生重构，将AI能力深度内置到工业软件的业务流程中，实现从设计到工艺、生产制造全链路的数据贯通与智能贯通；价值导向，AI功能研发紧扣真实业务痛点，聚焦缩短研发周期、提升工艺质量、沉淀知识资产等核心目标。

国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培分析指出，当前我国工业软件产业发展的主要瓶颈集中在四个方面：几何建模引擎、仿真求解算法等底层核心技术存在短板；国内软件企业多聚焦单点工具开发，缺乏统一的数据格式和接口标准，难以形成完整产业生态；兼具工业知识、软件工程与数学算法的复合型人才供给不足；工业软件研发周期长、投入大，企业面临融资困难和商业模式持续压力。在产业发展建议方面，黄培强调，中国工业软件企业应坚持差异化定位，在细分领域做专做深，避免内卷；推进开放协作的生态合作模式；同时积极拥抱生成式AI带来的新机遇，有实力的企业还应放眼全球市场、搏击国际舞台。

会议同期还举行了中国软件行业协会工业软件分会揭牌仪式，以及“开放原子仪控系统开源社区”启动仪式。此外，“工业魔方”模块化订阅式工业软件平台、工业软件公共服务平台、神州光大FDE人才运营中试基地等6个项目也正式签约。