中化新网讯 4月2日,2026第二十四届国际TnPM设备运维大会暨AI+工业融合创新论坛在柳州举行。来自全球设备管理与智能制造领域的专家、企业及学术机构代表等600多人参会。与会代表一致认为,人工智能(AI)应融入设备运维的全链条,助力设备实现智能运维与精益管理创新。
“‘AI+工业’融合创新,顺应了全球新一轮科技革命与产业变革大势,紧扣人工智能赋能新型工业化的核心方向。”中国设备管理协会会长、国务院国资委机械工业经济管理研究院院长徐东华指出,我国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%快速攀升至2025年的47.5%。基于多模态感知技术和大模型的智能诊断系统,正推动运维模式从“人主导”向“智能体主导+人监督”转变。行业需继续深化AI与设备管理融合创新,加大先进技术推广、人才培养和国际交流力度。
TnPM管理体系创始人、华谋咨询技术(深圳)有限公司首席科学家李葆文表示,AI在设备运维中可发挥多重作用。首先,AI通过传感器和物联网技术实时采集设备运行数据,精确计算设备中和效率(OEE)时间利用率、性能发挥率、质量合格率的三大维度,识别效率损失的具体环节;其次,AI能发现设备速度损失的根本原因,并提供优化建议,实现性能瓶颈诊断;最后,AI算法可自动识别和分类停机事件,生成可视化报告,帮助企业针对性优化最耗时的停机类型。另外,AI还能帮助进行质量缺陷预测,提前发现工艺参数异常,减少质量损失。
“在设备运维方面,我们必须改变传统的5S方法,前期要充分利用机器人设计或采用人工智能进行布局,让AI助力5S思维在工作中更好地发展,实现全面的生产性维护。”澳大利亚全员生产维护体系(CTPM)前创始人兼总裁罗斯·肯尼迪说。
“智能工厂是深度融合新一代信息技术、先进制造技术与精益管理理念,探索应用工业智能体,构建AI深度内嵌的新一代智能制造系统,驱动产品、生产、供应链全环节贯通优化的制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。”四川长虹精密电子科技有限公司副总经理杨飞介绍,长虹公司通过打造“数智厂长”,从单个智能体辅助性工具发展为多智能体协同,与知识大脑融合形成智能体工厂,助力产品切换提效43%,OEE提升11%。
“嘀……”在广州石化物资供应中心仓库里,仓管班长蔡建忠将领料单上的条形码对准平板电脑摄像头一扫,物料性质、库存位置、预约时间等信息一目了然。在广州石化,数智技术正全方位嵌入物资供应管理全链条。
当前,全球能源转型持续提速,储能产业进入“黄金发展期”。储能业务链长、技术复杂、安全风险高,因此对于储能企业来说,数智化显得尤为重要。
今年以来,中国石油辽河油田分公司数智技术公司围绕职代会关于深化数智化转型、加快培育新质生产力等部署要求,以“机制赋能+平台支撑+场景牵引”为抓手,全力推进数智技术与油田主营业务深度融合,取得显著成效。