第二十四届国际TnPM设备运维大会在广西柳州召开

　　中化新网讯 4月2日，2026第二十四届国际TnPM设备运维大会暨AI+工业融合创新论坛在柳州举行。与会专家与企业代表一致认为，AI应该融入设备运维的全链条，让AI与工业深度融合，设备实现智能运维、精益管理创新。本次会议以“AI赋能 融合创变”为主题，有来自全球设备管理与智能制造领域的顶尖专家、行业领袖、企业代表及学术机构等600多人参加。

　　中国设备管理协会会长、国务院国资委机械工业经济管理研究院院长徐东华认为，AI+工业融合创新，顺应了全球新一轮科技革命与产业变革大势，紧扣人工智能赋能新型工业化的核心方向。徐东华说，我国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%快速攀升至2025年的47.5%，在设备智能运维领域，基于多模态感知技术和大模型的智能诊断系统，正推动运维模式从“人主导”向“智能体主导+人监督”转变。他强调，要继续深化AI与设备管理融合创新，加大先进技术推广、人才培养和国际交流力度。

　　TnPM管理体系创始人、华谋咨询技术(深圳)有限公司首席科学家李葆文表示，AI赋能工业创新融合，大大促进设备中和效率(OEE)的提升。他说，“首先，AI通过传感器和物联网技术实时采集设备运行数据，精确计算OEE三大维度(时间 利用率、性能发挥率、质量合格率)，识别效率损失的具体环节，实现了实时数据采集与分析;其次，通过对比理论周期时间和实际周期时间，AI能发现设备速度损失的根本原因(如参数设置不当、机械磨损等)，并提供优化建议，实现性能瓶颈诊断;第三，AI算法自动识别和分类停机事件(如故障 停机、换模调试等)，生成可视化报告，帮助企业针对性优化最耗时的停机类型。另外，AI可以帮助进行质量缺陷预测，AI利用历史质量数据建立预测模型，提前发现可能导致不合格品的工艺参数异常，减少质量损失。”

　　深圳市企业升级转型促进会执行会长、华谋咨询股份创始人岳华新介绍，二十四年来TnPM体系从理论走向实践，始终保持着对设备全生命周期管理的深度探索。他认为，AI+科技创新将更快推动制造业走向国际市场。

　　前CTPM澳大利亚创始人兼总裁.肯尼迪先生 Ross Kennedy表示，在设备运维方面，我们必须改变传统的5S方法，前期要充分利用机器人设计或采用人工智能进行布局,让AI助力5S思维在工作中更好的发展，每个人都参与其中，实现全面的生产性维护。

　　四川长虹精密电子科技有限公司副总经理杨飞说，“智能工厂是深度融合新一代信息技术、先进制造技术与精益管理理念，探索应用工业智能体，构建AI深度内嵌的新一代智能制造系统，驱动产品、生产、供应链全环节贯通优化的制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。”长虹公司通过打造“数智厂长”，从单个智能体辅助性工具，结合MCP(模型上下文协议)能力形成多智能体协同，与知识大脑融合形成智能体工厂。杨飞说，“我们瞄准公司产品品类多、小批量、多批次的生产特点，聚焦SMT产线的切换效率，研究不同的快速切换的改善模式，形成了具有长虹精密特色的SMED工具包。实现精益改善，产品切换提效43%。另外，我们聚焦SMT产线的设备综合效率进行改善，形成了具有长虹精密特色的OEE管控逻辑和方法工具应用包 ，实现精益管理--OEE 提升11%。”