江苏加速“AI+新材料”融合发展

中化新网讯 8月4日，江苏省“AI+新材料”产业联盟成立暨“制造强省・材料先行”AI+高分子材料研发专题活动在苏州吴江举办。

江苏省工信厅党组成员、副厅长石晓鹏在会上指出，江苏作为制造业大省，将新材料产业纳入“1650”产业体系重点培育，集群规模与综合竞争力稳居全国前列；人工智能（AI）产业发展势头强劲，在工业大模型、智能检测、数字孪生等领域形成一批标志性成果，为新材料产业高质量发展提供了坚实技术供给。他强调，当前，江苏省“AI+新材料”融合发展仍处于起步探索阶段，组建产业联盟正是为了破解研发范式转型不快、跨界供需对接不精准、创新成果转化效率不高等痛点难点。石晓鹏提出三点建议：一是发挥联盟纽带作用，凝聚产业发展合力；二是用好专家智库资源，精准把握产业方向；三是深化上下游对接合作，务求融合取得实效。

当选联盟理事长的苏州实验室副主任景震表示，苏州实验室将充分发挥材料领域国家实验室的科研优势，科学统筹联盟发展规划，引领开展系统性、前瞻性技术攻关，发挥龙头牵引与示范带动作用，联合各方共同推动AI赋能新材料研发范式变革，助力江苏打造全国领先的“AI+新材料”产业创新高地。

江苏省新材料产业协会会长蒋浩明表示，AI与新材料融合形成双向赋能的正向飞轮，是研发范式与制造范式的整体重构，是新材料产业由大转强的关键路径。联盟将坚持平台共建、场景共创、机制共推，建立“企业出题、联合建模、现场验证、迭代优化”的闭环工作模式，推动各方协同发力，切实将AI技术转化为新材料产业的研发效率、产品竞争力与产业发展动能。

江苏省工信厅新材料产业处处长李凯解读江苏省新材料产业支持政策，重点介绍《江苏省新材料清册》编制、省首批次新材料认定与应用示范、关键核心技术攻关、创新载体建设等核心扶持举措。省工信厅人工智能与大数据产业处处长卢俊对江苏省“2026模数共振行动”进行深入解读，系统阐述了“以模引数、用数赋模”的核心逻辑，介绍了以南京、苏州、无锡三地作为先行试点、全省梯次推进的工作布局。

主旨报告环节，苏州实验室主任研究员兼人工智能部副部长陈忻以《材料多模态大模型的构建及应用示范》作主题分享，介绍了材料多模态大模型的技术架构与核心能力，结合钙钛矿SAM钝化层、碳纳米管纤维、固态电池材料、可3D打印弹性体等典型应用场景，展现了AI驱动材料智能研发的突破性成果与产业化前景。