全应科技亮相2026能源·化工强国大会

以工业AI赋能能源产业智能升级

　　7月18日，2026(第三届)能源·化工强国大会在内蒙古鄂尔多斯举行。本届大会以“能源强国进程中的煤基能源化工4.0”为主题，来自政府部门、科研院所、行业协会及能源化工企业的嘉宾代表齐聚一堂，围绕“十五五”时期能源革命、煤基能源化工创新转型、绿色低碳与数智化融合等议题展开深入交流。大会由中国化工报社、中国能源·化工30人论坛主办，内蒙古博源控股集团承办，内蒙古博源化工股份有限公司、上海全应科技有限公司等单位提供支持。

　　大会期间，多位领导专家围绕能源安全、能源转型与产业创新分享观点，凝聚产业共识，推动煤基能源化工向新向绿。国家能源局原局长、国务院参事徐锭明指出，人工智能正在拉开能源革命下半场序幕，能源从业者应主动学习和应用人工智能;国家能源局原副局长吴吟提出，“十五五”时期仍需发挥煤炭在能源安全中的兜底保障作用，并通过低碳技术与产业协同推动煤炭清洁高效利用;中国科学院院士、北京大学能源研究院院长金之钧强调，能源转型要统筹发展与安全，处理好传统能源与新能源“立”与“破”的关系。与会嘉宾还围绕绿色氨醇、煤基精细化工与新材料、多能融合以及“AI+煤化工”等方向交流最新研究成果与产业实践，共同探讨煤基能源化工绿色化、数智化和高端化发展的新路径。

　　全应科技董事长夏建涛博士受邀出席，并作题为《AI+能源：以工业人工智能技术推动能源产业绿色高质量发展》的主题分享，围绕人工智能如何真正进入能源工业、赋能实体产业转型升级展开深入阐述。他强调，工业AI不同于通用大模型，它不是单一模型，而是一套融合技术体系，真正发挥其作用需要融合“道”与“术”、或者说将通用AI普遍规律与产业实际具体规律融会贯通。

　　夏建涛表示，对于拥有完整工业体系和丰富工业数据的中国而言，人工智能与实体产业深度融合，具有独特的发展基础和应用价值。他指出，人工智能并不等同于大语言模型，而是包含信息技术、机器学习、控制理论、运筹优化等多种技术路线的完整技术体系。不同类型的技术解决不同问题，工业人工智能落地的关键，在于把适合的模型用于适合的场景，并将数据、算法与工业机理、专家知识深度融合。通用人工智能擅长信息归纳、分析和生成，而工业控制更强调快速反馈、闭环修正与稳定达成。二者进入同一生产场景后，需要通过分层协同实现融合：越靠近设备和生产过程，越强调响应速度、控制精度与可靠性;越向全局运行和调度层延伸，越强调智能分析、优化决策与系统协同。从数据、模型到控制，让AI真正参与生产运行，才能真正发挥其效用。

　　围绕工业人工智能如何落地，夏建涛强调，要形成面向生产过程的智能控制能力，首先需要对工业现场数据进行采集与治理，进而融合工业机理和人工智能进行系统建模、分析优化与控制计算，再将运行结果通过应用系统呈现给生产人员。在这一技术体系下，传统DCS之上可以进一步构建多变量预测控制、生产目标实时寻优、跨系统协调优化和全局调度等能力。不同层级按各自的时间尺度协同运行，将生产人员长期积累的经验逐步转化为可在线计算、持续执行的模型和算法，使人工智能不再停留于数据展示或辅助分析，而是真正参与生产决策与运行控制。

　　他以能源化工行业为例补充说明，能源化工既是人工智能发展的重要基础，人工智能也将成为推动能源化工产业转型升级的重要力量。能源化工生产具有连续运行、过程复杂、耦合性强等特征，对系统的实时性、稳定性、准确性和安全性要求极高。针对这些特征，全应研发推出了ADMC智能调控系统，系统可针对煤质波动、锅炉燃烧、多炉多机协同、供热需求变化和环保指标等复杂问题进行在线计算，实现燃料合理配置、燃烧精准调节、设备协同运行及生产目标优化，促进生产系统更加安全、平稳、高效和环保。

　　在全应科技实施的某三炉两机热电智能化升级项目中，ADMC系统实现全厂99%以上的自动运行，炉膛负压、烟气含氧量及供汽压力等关键指标控制更加稳定。在60万千瓦火电机组快速变负荷场景中，基于人工智能的控制技术将机组变负荷速率提升至5.76%，同时减小关键参数偏差和超限情况，在提高响应速度的同时兼顾运行稳定与安全。随着煤电由传统电量主体逐步转向系统调节和支撑角色，更快、更稳、更精准的调峰调频能力，也将为电厂参与电力市场、提升辅助服务价值提供重要支撑。

　　夏建涛表示，面对人工智能带来的产业变革，能源化工行业既要在思想上高度重视，也要在实践中寻找高价值场景，让AI真正用起来、产生效果。很多过去依靠人工经验、被认为难以实现的复杂控制任务，正在人工智能技术的助力下转化为可计算、可执行、可持续优化的系统能力。展望未来，全应科技将继续深耕工业人工智能与智能控制领域，推动数据、算法、工业机理与生产控制深度融合，让人工智能更深入地参与能源生产运行，为能源化工产业安全、高效、绿色、智能发展贡献科技力量。