AI与智造成为“最强音” ——二○二六中国涂料油墨峰会暨展览会侧记

日前，以“需求驱动，技术融合”为主题的“2026中国涂料油墨峰会暨展览会”在上海举行。会上，AI与智能制造“脱颖而出”，成为与会专家口中的高频词。

行业变革需求数智赋能

荣格工业传媒工业资讯总监杨琰指出，涂料行业正经历结构性变革关键期，要走出结构性转型、高端供给不足、核心技术依赖进口、中小企业数字化不均衡、细分场景创新不足、绿色转型亟待加速等困境，智能制造等技术创新是改变现状的“利器”。

“涂料工业正面临政策、市场、产业痛点与‘双碳’目标的四重变革，转型势在必行。”中国电子信息产业发展研究院、副研究员申胜飞认为，AI可对涂料及油墨产业实现全链路赋能：研发端从经验试错转向智能配方设计；生产端实现柔性调度与工艺参数自优化；质量端以机器视觉替代人工检测；运维端实现预测性维护；同时赋能供应链与定制化营销服务。他建议分“数字化筑基—单点突破—全链路融合—生态协同”四阶段推进实施路径，大型企业自建标杆、中小企业上云用数。未来需攻坚核心技术与工业软件，深化绿色与智能融合，构建行业数智生态。

企业增效借助数智优化

“未来技术方向是‘更高、更绿、更智能’，对企业的主要挑战在于成本优化与原料供应链的稳定性。”上海华谊精细化工有限公司专题组长赵其中说。

祈业(佛山)软件有限公司总经理、AI大模型高级工程师刘浩亮提出了工业涂料企业推进AI落地的“数据先行—小模型快跑—检索增强生成（RAG）知识中台—配方智能体”四步演进路线。据他介绍，该公司牵头组建联合体推出“工业涂料AI数字化产线”，构建“设备层—可编程逻辑控制器（PLC）控制层—生产执行系统（MES）执行层—AI分析层”四层智能架构，实现配料投料零差错、全流程批次溯源100%、设备利用率提升25%、新品研发周期缩短50%，数字化产线迈入实质性推进阶段。

涂料行业技术顾问滕毅指出，涂料制造迈向智能制造的关键在于过程控制能力的分阶段提升。他强调，没有可靠的过程数据、清晰的工艺关联和经过验证的控制规则，模型与数字孪生无法提供可信决策支持。智能制造的核心是让数据按工艺阶段持续积累并与质量结果关联，使系统更早识别异常，辅助技术人员优化工艺。

数智融合推动产品转型

荣格工业传媒会议部总监邵敏表示，目前涂料行业的市场表现与下游产业深度绑定，传统刚需领域持续承压，应用市场不断收缩。反观高端制造与新兴产业需求强劲，工业机器人、发电机组、风电、新型储能装备等赛道涨幅尤为亮眼，航空航天、人工智能、生物医药等领域加速国产化与高端化升级，催生大量特种涂料、防护材料、功能性粉体材料需求，成为涂料行业全新增长极。同时，2025年我国油墨行业也处于结构性调整期，多种前沿技术如5G电子印刷和纺织数码、生物基食品接触油墨、低温固化LED-UV油墨等进入商业化阶段，全方位引领行业向绿色化、功能化和智能化方向深度转型。

上海中集洋山物流装备有限公司设备部经理徐小明认为，未来如集装箱等工业涂料与涂装将向“装备无人化、工艺闭环化、质量AI化、产线柔性化、运维孪生化、绿色数据化”方向加速发展。

迈哲华管理咨询合伙人、新加坡可持续科技中心理事章景阳指出，机器人、低空飞行器与智能汽车的各细分领域发展阶段，决定了涂料需求、技术迭代及供应链投入节奏。他对涂料企业的建议是，以“补丁”策略作为切入点，对现有技术进行迁移和升级，解决客户的痛点，但持续的竞争力将来自工艺集成重构产业价值的战略升维。