两部门启动2026年“模数共振”行动

推动“人工智能+制造”走深走实

中化新网讯 近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动。该行动面向石油化工、有色金属、航空航天、生物医药、电子信息等20余个重点行业，围绕筑底座、拓场景、优机制、建载体、聚联合、强生态、树标杆七大重点任务，全方位推动模型与数据深度协同。

据了解，“模数共振”行动设置7项具体任务。各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。如在打造行业模型方面，该行动要求摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座；在打造特色智能体方面，该行动提出深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用；在加强关键要素保障方面，该行动聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失等痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤。

中国信息通信研究院副院长魏亮表示，“模数共振”以重点行业、典型场景为牵引，推动模型与数据在产业落地中深度融合，形成一批可推广、可复制的标杆案例，以应用实效反哺模数共振体系的完善。

魏亮认为，场景牵引是“模数共振”行动的牛鼻子。聚焦工业制造等重点领域高价值场景，建立场景应用反馈机制，通过应用牵引实现数据与模型持续进化，可提升模型能力，推动数据、模型、场景协同升级，实现“应用越广、数据越优、模型越强、价值越大”正向循环。产业需求是“模数共振”行动的出发点和落脚点。以场景应用持续反哺数据迭代与模型优化，可推动数据、模型的供给与产业需求精准匹配，引导模型研发企业、数据机构根据产业需求定向研发、精准供给，避免技术与场景脱节、数据与应用错位。深度融合是“模数共振”行动的最终目标。以“模数共振”为支撑点，推动数据、模型与各行业场景结合，构建“数据+模型+场景+服务”新型模式，能丰富产业形态，培育形成“人工智能+制造业”新质生产力。

据了解，接下来工业和信息化部、国家数据局将发挥统筹指导作用，对于行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。